课程项目计算机视觉

茶叶病虫害检测

以茶叶病虫害图像为对象,开展检测模型搭建、训练及对比实验。

PyTorchYOLOv8nFaster R-CNN目标检测
VISION / TEA.DISEASE
01茶叶图像
02检测模型
03病虫害结果
SYSTEM OVERVIEW

01 / MY CONTRIBUTION

我的工作

  • 负责整体模型架构搭建及 YOLOv8n 基准、优化模型和 Faster R-CNN 代码实现。
  • 编写网络模块、损失函数与训练逻辑,调试模型权重保存和加载。
  • 参与整理模型原理、网络结构、数据预处理与训练策略说明。

02 / IMPLEMENTATION

实现思路

  • 组织模型训练与推理流程,对比不同检测方案。
  • 结合预测可视化和评价指标分析实验结果。

03 / OUTCOME

成果与实践收获

完成课程检测模型与训练流程,形成模型对比和项目报告;数据清洗、调参与展示界面由团队协作完成。

04 / GALLERY

项目截图

项目截图待补充

后续将在这里展示界面、实物或运行效果。

05 / DEMONSTRATION

项目演示

演示视频待补充

目前可通过项目说明了解实现过程。