课程项目计算机视觉
道路损坏识别系统
使用传统机器学习方法对道路图像进行四类质量等级识别。
VISION / ROAD.QUALITY
01道路图像
02PCA + SVM
03质量分类
SYSTEM OVERVIEW
01 / MY CONTRIBUTION
我的工作
- 参与道路图像预处理、特征降维与分类流程的课程实践。
02 / IMPLEMENTATION
实现思路
- 将图像灰度化、归一化并展平，使用 PCA 将高维像素特征降至 100 维。
- 使用 RBF 核 SVM 识别 good、poor、satisfactory、very_poor 四类道路质量等级。
03 / OUTCOME
成果与实践收获
形成训练、模型保存、测试及可视化流程；该任务为图像质量分类，不表述为目标框检测。
项目级功能按报告整理；个人模块分工可后续补充。
04 / GALLERY
项目截图
项目截图待补充
后续将在这里展示界面、实物或运行效果。
05 / DEMONSTRATION
项目演示
演示视频待补充
目前可通过项目说明了解实现过程。